推拉门厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
推拉门厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

OSS助推电信企业信息化

发布时间:2020-06-30 21:11:22 阅读: 来源:推拉门厂家

OSS:电信企业关注的热点OSS有两种定义,一种是狭义的定义,主要指电信网络设备的运行维护支撑系统;另一种是广义的定义,即本文所采用的运营支撑系统。它是借助IT手段实现对电信网络和电信业务的管理,支撑运营和改善运营。近几年来,OSS得到全球电信业界的极大关注,已经成为业界主流技术之一。我们从几个方面来认识OSS。首先,OSS的服务对象是电信运营商,包括网络提供商、基础业务提供商、增值业务提供商以及虚拟运营商等,OSS的目标是为了支撑运营和改善运营,其手段是借助现代的IT技术和IT管理方法;其次,OSS的管理范畴从纵向上看覆盖了电信运营商的整个业务流程,包括业务开通、业务保障、业务计费、产品开发等等,从横向看又覆盖了客户管理、业务管理、资源管理、网络管理、供应商和合作伙伴管理等各个层面,OSS的内涵从运营管理的范畴向企业管理的范畴延伸已经是大势所趋,企业策略、产品规划、网络与资源规划、收入管理与风险管理等都成为新一代OSS关注的内容;再次,从OSS的设计和开发角度来看,OSS包含了对企业发展目标和运营目标的理解和支撑、对业务流程的梳理、对企业信息模型的建设和应用、对运营数据和遗留系统的整合等等;最后,从展现形式上看,OSS承载在OSS系统的业务规则、业务流程、业务关键数据中,包含了一系列与之协同作业的规章制度、管理办法、作业流程等等。目前,广义的OSS包括几个方面,一是狭义的面向网络设备的OSS系统,二是面向业务的支撑系统BSS,三是管理支撑系统MSS。目前业界关注的一些概念如客服系统、计费账务系统、结算系统、经营分析系统、大客户管理系统、资源管理系统、网络管理系统等等,都可以划分在这三个系统中。例如,早期中国电信的“九七工程”,是中国最早的BSS系统;而中国移动的BOSS系统,是目前最成功的BSS系统;各个厂商提供的与网络相配套的网管系统,则属于OSS的范畴;运营商内部的OA系统、ERP系统以及人力资源管理软件、财物管理软件等等,则属于MSS的范畴。在这三个系统的基础上,最近业界又提出了基础数据平台的概念,即在功能软件的底层建立一个数据系统,把与各个功能软件相关的网络、业务和企业内部数据整合、归纳、存储,成为支撑功能系统的基础数据平台。伴随着网络和业务的演进,与之相适应的OSS也在发生着变化。OSS领域的主流标准组织———电信管理论坛TMF,提出了新一代运营软件和系统(NGOSS),NGOSS是适应网络和业务以及服务模式变化而提出的指导OSS需求分析、规划设计、开发、部署的完整的理论体系。它使得OSS系统的设计和开发从满足个别运营商的个体需求扩展到分析电信运营商领域的整体需求,从而使OSS的设计开发进入到一个新的阶段。运营商信息化建设的关键问题我国电信运营商信息化建设起步较早,整个过程分为三个阶段。第一个阶段是企业局部业务管理的自动化,其实践主要集中在网管系统、计费系统等关键应用。随着网络规模的扩大、业务的丰富以及用户的增长,信息化建设进入了第二个阶段;运营企业的需求从局部业务管理自动化演变到整个企业运营管理的自动化,于是出现了客服系统、资源管理系统、CRM、OA、ERP等等。进入新世纪,新的矛盾暴露出来。以前建设的系统虽然实现了企业价值链中不同环节的自动化,但彼此之间协同作业的效果欠佳,信息难以在整个企业范围内实现共享,其结果是形成了一系列的信息孤岛。出于适应市场竞争和加强内部管理的双重考虑,运营企业迫切需要消除信息孤岛,将管理的自动化推向企业信息化的层面。基于以上分析,我们认为目前运营企业信息化的几个关键问题主要包括以下几个方面。首先是消除信息孤岛、实现企业级的信息共享。信息系统的整合是消除信息孤岛的重要手段,其目标是实现业务协同、信息共享。系统整合的实现并没成熟的理论和固定模式,一般认为可以将系统整合的工作分成系统改造和系统集成两个部分。系统改造主要从业务的角度来规划和实施,确定哪些系统应该保留、哪些系统应该去掉、哪些系统的哪些功能需要加强、哪些系统需要合并等等;系统集成则主要从技术的角度来规划和实现,侧重考虑集成后的系统的扩展性、稳定性和高性能。系统如何改造取决于在线信息系统的现状和IT规划策略,需要具体问题具体分析;而应用集成的策略则基本一致。其次是实现灵活快速的策略部署与流程部署,应对变化的内外部环境。信息系统建成之后,面临的一个很大的挑战就是企业的内外部环境经常处于变化之中。对于电信运营企业来说,业务流程的变化、运营策略的变化(包括业务资费、优惠模式、信用度模型)对信息系统都有很大的影响。应对流程的变化可以采用工作流的技术实现过程管理,而应对运营策略的变化则可采用规则驱动的方案。再次是通过数据分析与数据挖掘,实现信息增值。企业的原始数据按照业务逻辑封装,形成了具有业务含义的业务数据。业务数据加载业务逻辑,经过事务处理过程,实现业务处理、信息共享和信息展现。在这一过程中,数据经过格式的处理和流程的处理,数据的信息量并没有增加,而通过对数据的多维分析和深度挖掘,则可以获取更多的信息量,使信息增值。这包括:通过对不同主题的多维数据的关联分析,实现运营分析;通过对主题数据的历史数据分析,实现业务预测,进行决策支持。数据挖掘的过程需要对海量数据进行策略存储和多维分析,因此需要借助于数据仓库技术来实现。综合考虑数据仓库平台的投资、业务的关联性、处理能力等因素,在省级运营企业,可以按照市场经营、运行维护、企业内部管理等三个专业分别建立省级数据仓库平台;考虑到平台的可维护性,可以选用同样的技术平台。如果关键支撑系统建在本地网一级,对于大业务量的本地网考虑到性能因素,也可以单独建设本地网的数据仓库平台。最后是技术管理保障。企业信息化不是一劳永逸的,而是一个长期、动态的管理过程,因此技术管理保障显得尤为重要。要在整体规划的前提下分步实施,建立企业信息模型管理机制和需求管理机制,实现有效的项目管理。通过合理规划,有计划、分步骤地实施系统整合和建设,运营企业可以建立起完善高效的IT系统架构和信息化体系。随着业务的发展和管理的变革,新的体系仍会不断面临新的挑战。借助技术手段和管理手段实施信息的企业级共享,实现灵活快速的策略部署与流程部署,实现数据的挖掘与信息增值,是企业信息化的不变目标,也是信息化建设的关键所在。人民邮电报

临沂制作工作服

黑龙江制作西服

辽宁定制工作服

河北防静电工作服订制

相关阅读