CIO如何看待大数据的隐私问题及风险
摘要:以前医院的数据可能简单供自己的企业使用,当大数据时代来临,大家都在提大数据的价值挖掘的时候,这些隐私性非常强的医院数据如何使用、如何发布?
关键词:大数据移动医疗C
人类社会要进步、新经济要进一步爆发,个人信息的价值必须要释放。但是如何更好地区分隐私和个人信息的疆界、如何建立个人信息的等价交换,而非今天的肆意掠夺,一种共识和秩序必须要被建立起来。
近日CIO由移动医疗产业的话题展开对大数据与隐私成畅所欲言。关于大数据和隐私问题的机会和风险,看看CIO们怎么说:
1,穿戴式设备和大数据在移动医疗方面前景广阔,但个人隐私是否会是其最大挑战?
2,大数据现在的机遇很大,挑战似乎更大。高处有技术挑战,中低端有法律风险;
3,在医疗领域,隐私还不是太大的问题,医院从开始就一直保留着与真实个人信息相关的健康数据;
4,以前医院的数据可能简单供自己的企业使用,当大数据时代来临,大家都在提大数据的价值挖掘的时候,这些隐私性非常强的医院数据如何使用、如何发布?如果没有适当、合理的管理规范,和有效的安全机制,风险相当大;
5,大数据最大的挑战是所有权,谁能合法获取数据价值?数据生产者已经不是数据的所有权拥有者,那么是数据拥有着还是加工服务者?在相当一段时期内会存在所有权和使用权的分立问题;
6,数据的生产者和拥有者要更关注数据安全,这也是从数据的产生、获取和存储过程来进行控制,因此和企业采用私有云、公有云的架构,SaaS还是商业化的套装软件都会有关系,这牵扯到信息化规划和战略的问题;
7,个体数据的隐私安全有很多风险规避手段,比如模糊化个体信息,群体统计信息服务,Google的Opt in方式,服务转移等等,例如金融的信用服务,没有把个体信用卡记录和账单给泄露,只是转换成一个打分标准,这就是大家都认可的FICO评分。
8,凯文·凯利在访华演讲中有一个观点,开放与隐私的平衡对立,其尺度决定了一个多小的“me”和多大的“them”。另一方面,大数据驱动除了人类行为活动数据,还有机器产生的数据,这些更适合规模化处理;
9,隐私的界定随时代、人文等而变迁,标准不会先于应用,但不应脱离应用太远。监管者和被监管者都要有一定的“忍”力。
责编:fanwei
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